Utilité et proportionnalité
Nous privilégions les solutions adaptées au besoin réel. L’intelligence artificielle n’est pas une finalité en soi et ne doit pas être utilisée lorsqu’une solution plus simple et proportionnée permet d’atteindre le même objectif.
Supervision humaine
Nous favorisons une utilisation de l’IA dans laquelle les personnes conservent la capacité de comprendre, superviser et remettre en question les résultats produits par les systèmes.
Protection des données et confidentialité
Nous accordons une attention particulière aux renseignements personnels, aux données confidentielles et aux informations sensibles utilisées dans les solutions que nous concevons ou intégrons.
Transparence
Nous cherchons à permettre aux organisations de comprendre comment et pourquoi l’intelligence artificielle intervient dans leurs processus et leurs décisions.
Équité et responsabilité
Nous considérons les risques de biais, de discrimination et d’impacts indésirables dans l’évaluation et la conception des solutions d’IA.
Sécurité et maîtrise des risques
Nous intégrons l’identification et l’évaluation des risques technologiques, opérationnels et organisationnels dans nos démarches d’accompagnement et de mise en œuvre.
Sobriété et responsabilité numérique
Nous considérons également les impacts environnementaux et matériels des technologies numériques. Nous privilégions, lorsque cela est possible, des architectures, modèles et infrastructures proportionnés aux besoins plutôt qu’une utilisation systématique de ressources technologiques plus importantes.
Souveraineté et maîtrise des données
Nous encourageons les organisations à comprendre où leurs données sont traitées, qui peut y accéder et quelles dépendances technologiques leurs choix peuvent créer. Nous favorisons, lorsque le contexte le permet, des solutions renforçant la maîtrise des données et l’autonomie technologique.